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周鸿祎:2024大模型十大预测
来源:ayx娱乐首页 作者:ayx娱乐平台官网 日期:Sunday 21st of April 2024 11:03:52 AM 浏览次数: 12

  “年前我在风马牛演讲上分享了大模型十大趋势预测,没想到年还没过完,就验证了好几个,从Gemini、英伟达的Chat With RTX到OpenAI发布Sora,大家都觉得很炸裂。”

  经济周期的不确定、人口红利等等,有很多说法,特别是最近这两年网上的跨年演讲,很多自媒体都在制造焦虑,也都在收割流量,弄得大家都很焦虑。其实做企业,那么焦虑也没有用,因为你焦虑好像也改变不了什么。

  我觉得唯一能做的就是创新,我自己也很感慨。冯仑说他前段时间去了美国,我也去了趟美国,但我没有去见「走线」的人员,也不是「走线」去的,我是趁着APEC的东风去的。然后我在美国拜访了很多同行,还有很多投资人,也见了一些创业公司,然后我就非常感慨。

  美国的投资界把人工智能这次大模型,看成是1980年代的PC(个人电脑),1995年的互联网,所以他们觉得这是工业级别的一个机会。1995年的互联网是什么概念?Netscape浏览器刚刚被发明, Google是1998年才成立的。

  他们觉得人工智能的机会很大,而且他们有一个观点,一旦美国在人工智能上形成自己的优势,那对其他国家,对全球竞争来说,就是降维打击。

  如果不创新,总是在一个存量市场里试图去解决矛盾,可能有很多矛盾真的很难解决。只有通过这种工业级别的创新,创造出一个更大的增量的市场,那么可能很多矛盾就将迎刃而解。

  《货币战争》里面说当年日本的GDP怎么接近了美国,美国怎么开始打压日本,最后签了一个广场协议,然后日本就垮掉了。好像网上都是这种传说,但是我觉得一个国家被一个协议打垮了,也稍微有点神奇。

  从另外一个方面讲,日本为什么有「失去的30年」呢?从我搞技术的角度,以及跟美国投资界讨论的角度,当时日本明确地错过了电脑和互联网两大机遇。而美国的硅谷在电脑的业务发展中,特别是互联网的发展,像是成功地实现了自己的升级。

  其实我本来是做安全的,我本来应该讲安全,那为什么我现在讲人工智能讲得多呢?我特别希望在我们国家,无论是上层政府官员,中间到我们企业家,到很多小伙伴创业者,我就讲,人工智能绝对是我们这一代人今天碰到的最大的机遇。

  很多人在说什么躺平,我觉得这种观点很狭隘,就跟硅谷有几年确实没有什么创新的时候,他们也感慨。前几年我问硅谷的朋友,聪明一点的都在做加密货币,都在币圈儿、链圈儿混着,但是突然人工智能的机会来了,所有的人马上都觉得如鱼得水。

  我觉得我们这一代人很幸运,赶上了好时候,特别是我赶上了电脑、互联网的时代。对你们很多人来说,如果没有人工智能这个机会,你再想成为下一个马云,想成为下一个马化腾,想要成为下一个丁磊或者张一鸣,可能真的很难。但是老天有眼,很快就送来了人工智能这个机会。

  工业意味着什么呢?就像人工智能对汽车工业的洗牌一样,5年前你可能不觉得特斯拉怎么样,但现在可能大家再买车,已经不考虑油车的问题了,这就是带来的机会。

  我们现在生活在太平盛世,但是在IT行业,在数字化领域,我觉得实际上是「乱世」,每隔几年一个新的技术就起来了,一个新的标准就出来了,乱世才能出英雄,如果这个世界亘古不变,那确实对大家来说没有什么机会。

  所以我今天的观点相对比较乐观一些,我觉得人工智能会带来洗牌的机会。如果今天你没有新技术的加持,没有新的理念,比如说你今天再做一个抖音,再做一个微博,再做一个什么搜索,你不可能跟巨头去竞争,确实没有机会。

  但当人工智能来的时候,就像当年PC 、互联网、手机互联网来的时候,很多东西都被重塑了一遍。这是我今天跟大家分享的一个很重要的观点。

  我们说大家都要「挺住」,我认为其中最重要的是创新。这句话要落到实处,我的观点就是,希望大家关注人工智能在2023年最大的突破,就是大语言模型实现了真正的人工智能,来到通用人工智能的拐点,而且在奔着强人工智能的方向,在飞快地一路狂奔,而且技术发展遥遥领先。

  有记者问我去年的感受是什么,我说我「度日如年」。很多人就说,你没有那么悲伤吧,每天这么大压力?我说不是的,度日如年就是说自从2023年发布 ChatGPT之后,人工智能在各个领域,每一天都相当于之前每一年取得的经验。

  你可以看看AIGC,也就是AI产生内容,看看文生图,看一看自然语言描述产生视频,去年年初是什么样子,去年年底是什么样子,你就会真正感觉到,这场工业不仅是人类有史以来最大的一场工业,也可能是速度最快的一场工业。

  所以我在美国聊了很多人,我就一个感觉,你再去见创业者,创业项目里没有AI的概念,就不会有人投你。我见到的投资人都说我要投,只会投跟AI有关的东西。

  不要被一些网上的所迷惑,因为有的人语不惊人死不休,谈反向的话题,天天在那争论说这个人工智能是假的,人工智障。我向你保证,我做了20年人工智障的产品,这次是真的人工智能。

  还有很多人谈硅基生物的问题。一谈硅基生物,在座的各位都有发言权,因为我们都是看科幻小说,看美国好莱坞电影长大的,都看过《黑客帝国》《终结者2》,谈起硅基生物消灭人类,大家都津津乐道。所以很多人就说,人工智能这么危险,还是不要发展为好,不要像一样揭开了潘多拉宝盒。

  其实很多美国人嘴上也这么说,但身体很诚实。比如说Google的首席科学家,叫「深度学习之父」,他发表了很多对人工智能的担忧,发完了之后他自己又离职出去创业,创办了一家人工智能公司。

  埃隆·马斯克曾经要求美国政府严格管理人工智能的发展,意思是同行的研发进度太超前了,要让它延误一点。他今天又去发言了,说人工智能很危险,但他自己干的事情,是买了一万张卡(GPU),花了几个亿美金,然后挖了OpenAI十几个人,他以最快的速度训练了Twitter,现在叫他自己也做了一个大模型。

  而且未来他的设想是,每辆特斯拉的汽车上都会有一个大模型,特斯拉汽车将来会由人工智能驱动。为什么我们说,新能源车是四个轮向的超级电脑,未来可能是四个轮向的超级大模型,那么多特斯拉车再连接往来,变成一个分布式的能源中心。所以在美国,我见到的人都很乐观。

  在国内,我也在到处鼓吹大模型。我觉得大模型可能对我们国家,对我们的产业,对在座的各位来说,对创业者来说,可能都意味着不同的机会。

  今天时间有限,我就想讲一讲大模型的10个趋势。其实原本我最痛恨总结趋势的人,有好多人站在上帝视角,希望给大家指明方向。但是我突然发现,大模型这个事发展太新了,大家都很糊涂,所以我说十大预言、十大趋势,到明年你们也没有人记得了,也不会有人跟我来算这个账,万一很不幸我把每个趋势都说反了,那证明我知道正确的答案,但我不想告诉你。

  第一个,我不认为大模型是操作系统。全世界的手机操作系统就鸿蒙、iOS、安卓三款,我觉得大模型更像当年的PC一样,未来会无处不在,成为整个企业数字化、政府数字化的标配。

  当年超级计算机的创造者说过一个断言,说计算机这东西,全世界就需要5台。结果现实无情地打了他们的脸。今天有多少台电脑?在座的诸位,家里至少摆着一台电脑,办公室一台笔记本,你们兜里还揣着一台电脑,因为你们的手机也是。

  所以我认为大模型不会被垄断,不会说全中国人民、全世界人民都用一个公司的大模型。我认为大模型会无处不在。

  第二个,是开源大模型爆发。最早的大模型是闭源的,闭源刚出来的时候,我们一看OpenAI做的东西,感觉这就是「曼哈顿计划」,美国人把造出来了。后来发现,人家一开源,科技就进步,所以要感谢开源。现在国内也有很多开源的模型,就是基于国际开源的模型。

  所以开源大爆发之后,大模型就瞬间从变成白菜了。今年年初有人创业想搞,那到年尾,就发现自己做的是茶叶蛋的生意。

  大概来说,大模型以后每人都用得起,因为已经烂大街了。未来的矛盾不再是大模型本身怎么样,而是谁能够利用大模型结合自己的业务和场景,能够把它训练出自己需要的功能。

  第三个,有大必有小,阴阳是两个方面,一方面现在很多公司在思考,如何把模型进一步做大,从千亿的参数做到万亿的参数。但现在出来一个趋势:把模型做小,在十几亿、几十亿或者不超过100亿的模型上,效果也能差不多。

  模型做小有两个前提,一个是模型做专业。模型什么都要会,那确实要很庞大,但如果这个模型就是帮我写点东西,或者帮我做点翻译,那我专业的模型可以做小,做小还有一个好处,就是可以运行在更多的终端,这也符合我说的第一点:大模型会无处不在。

  像高通去年推的CPU,还有苹果推的CPU,都已经意味着在手机、Pad、电脑上,这种小参数的大模型已经可以跑起来。所以我增加一条预言:今年大模型一定会上车。因为车上有了大模型之后,你车里那个对话助理才不会表现得像白痴一样,真正帮你解决很多问题。

  大家对大模型隐约有一个感觉,最早的兴奋劲过完之后,你要问这玩意能干什么。虽然大家天天都在秀自己大模型的成绩,说你看我的会脑筋急转弯,我的会解小学奥数题,我的会写藏头诗,玩多了发现跟你的业务毫无关系。

  所以2024年不再是比拼大模型的这些「奇技淫巧」,我觉得是真正在to B业务上,在中国,我觉得企业级市场会起来。大模型要走深度化、产业化、垂直化、深度定制的方向。

  第五个稍微偏点技术,OpenAI最近也在弥补,就是刚有了一个大模型的时候,大家觉得聊天机器人确实人机界面很简单,你做久了就发现,聊天机器人不太解决问题,仅仅是陪你聊天,最多就是一个PUA能手。所以在2024 年,一个新的概念叫「智能体架构」。

  大家一定要关注智能体这个概念,英文叫Agent框架。就是大家突然发现,没有Agent框架,大语言模型几乎不能投入实用,所以今年无论在做to C的业务,在做企业级的应用,大模型一定要结合智能体框架,才能真正让大模型长出手脚,让大模型真正跟你的业务系统,跟整个互联网充分打通。

  第六个,其实很多人都在问我说在消费者端,大模型到底有啥杀手型的应用?我想了想说,国外有一些虚拟女友,能模拟你的女朋友,啥话都敢说。中国会产生什么杀手级应用,我还不知道,但是我觉得2024年一定会出来。

  我们看美国有三家公司很有意思,一家叫微软,一家叫Adobe。还有一家叫Salesforce,他们没有用大模型做任何新的东西,而都是把大模型跟已有的产品和场景做了一个充分的结合,就焕发了新生。比如微软选择了Office、Bing和Edge浏览器;Adobe选择的是它擅长的图形编辑、视频编辑。

  所以我觉得大模型出来之后,在to C领域意味着,我们今天的搜索、浏览器、信息流、短视频、微博、问答,甚至我们的社交可能都会用大模型来重塑一遍。至于是战术性重塑还是战略性重塑,就看各家的做法,所以2024年一定会出来这种杀手级的应用。

  第七个预言,大模型在去年主要讲的是文字能力,写稿的能力。2024年,以 Gemini和OpenAI的GPT- 4V版本为代表,多模态会成为未来的标准。多模态不仅能听会说,关键是它能看得懂视频,能看得懂图片。

  第八个预言,在大模型的支持下, AIGC会有突破性的增长。就是我前面说的,去年年初Midjourney画一张图,一看就是AI画的,经常把人画成6根手指。再到年底来看,计算机生图已经和摄影师的作品不相上下了。年初AI产生视频的能力,几乎都是动图、表情符号的能力,年底有的已经做得像好莱坞动画片了,所以这个进展特别快速。

  在大模型出来之前,传统的人形机器人是典型的智障产业——做得像人,但是能力极其低。


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